Cursor MCP Servers 0.46 Windows 配置指南

这是全部在cursor中进行的，从仓库创建-文件生成-README配置全套-到上传更新仓库-全都是在cursor中用自然语言实现的。这是全部在cursor中进行的，从仓库创建-文件生成-README配置全套-到上传更新仓库-全都是在cursor中用自然语言实现的。（仓库中的部分内容应该是有问题的，所以不要100%相信它） This is all done in Cursor. From repository creation to file generation, full README configuration, and up to uploading and updating the repository. It's all achieved using natural language in Cursor. (Some of the content in the repository may be problematic, so don't trust it 100%).

简介

本仓库提供了在Windows环境下配置和使用Cursor IDE 0.46版本中的MCP (Model Context Protocol) Servers功能的详细指南。MCP允许AI助手使用外部工具和服务，极大地扩展了其功能和实用性。

什么是MCP?

MCP (Model Context Protocol) 是一种允许大型语言模型(LLM)与外部工具和服务交互的协议。在Cursor IDE中，MCP Servers功能允许AI助手调用各种工具来执行搜索、浏览网页、执行代码等操作。

前提条件

在开始配置MCP Servers之前，请确保满足以下条件：

Cursor IDE 0.46或更高版本
Windows 10/11操作系统
Node.js v18或更高版本
基本的命令行知识
特定MCP服务器可能需要的API密钥

安装方法

方法1: 通过Cursor设置界面

这是最简单的方法，适合初学者：

打开Cursor IDE
点击左下角的设置图标(⚙️)
导航至"Features"部分
滚动到"MCP Servers"部分
点击"Add New MCP Server"
选择"Stdio/local"作为连接类型
输入服务器命令（见常用MCP服务器部分）
点击"Add"保存配置

Cursor设置界面

方法2: 使用项目级配置文件

注意: 在Windows环境中，项目级配置文件功能在Cursor 0.46版本可能存在问题。如果此方法不起作用，请使用方法1或方法3。

为特定项目配置MCP服务器：

在项目根目录创建.cursor文件夹（如果不存在）
在.cursor文件夹中创建mcp.json文件
使用以下格式配置MCP服务器：

{
  "mcpServers": {
    "server_name": {
      "command": "command_executable",
      "args": ["arg1", "arg2", "..."]
    }
  }
}

例如，配置Sequential Thinking服务器：

{
  "mcpServers": {
    "sequential_thinking": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"]
    }
  }
}

方法3: 使用全局配置文件

注意: 全局配置文件功能可能需要特定版本的Cursor才能支持。

为所有项目配置MCP服务器：

导航到Cursor的配置目录（通常在%APPDATA%\Cursor）
创建或编辑mcp.json文件
使用与项目级配置相同的格式

常用MCP服务器

以下是一些常用的MCP服务器及其配置命令：

Sequential Thinking

npx -y @modelcontextprotocol/server-sequential-thinking

Brave Search

env BRAVE_API_KEY=[your-key] npx -y @modelcontextprotocol/server-brave-search

Puppeteer (网页浏览)

npx -y @modelcontextprotocol/server-puppeteer

GitHub工具

npx -y @modelcontextprotocol/server-github

文件系统工具

npx -y @modelcontextprotocol/server-fs

环境变量配置

某些MCP服务器需要环境变量来配置API密钥或其他设置。在Windows中，有几种方法可以设置环境变量：

方法1: 在命令中直接设置

env API_KEY=your_key_here npx -y @package/server-name

方法2: 使用PowerShell设置临时环境变量

$env:API_KEY="your_key_here"
npx -y @package/server-name

方法3: 使用系统环境变量

右键点击"此电脑"，选择"属性"
点击"高级系统设置"
点击"环境变量"
在"用户变量"部分添加新变量

故障排除

常见问题及解决方案

MCP服务器状态显示为黄色
- 尝试刷新服务器状态
- 检查命令是否正确
- 重启Cursor IDE
无法找到MCP工具
- 确保在Composer或Agent模式下使用
- 明确指示AI使用MCP工具
- 检查服务器状态是否为绿色
Windows权限问题
- 尝试以管理员身份运行终端
- 检查防火墙设置
- 确保Node.js有足够的权限
项目级配置文件不起作用
- 这是Windows环境中的已知问题
- 尝试使用全局配置文件或通过设置界面添加
Node.js版本问题
- 使用nvm切换到Node.js v18或更高版本：
```
nvm install 18
nvm use 18
```

最佳实践

按需添加服务器
- 只添加当前任务需要的MCP服务器
- 过多的服务器可能会增加token消耗
使用Git Bash代替CMD
- Windows用户可能会发现Git Bash比CMD更适合运行某些MCP服务器
安全存储API密钥
- 不要在共享代码中硬编码API密钥
- 使用环境变量或安全的密钥管理解决方案
定期更新MCP服务器
- MCP生态系统发展迅速，定期检查更新
项目特定配置
- 为不同项目使用不同的MCP服务器配置
- 考虑使用项目级配置文件（如果支持）

常见问题

MCP只在特定模式下工作吗？

是的，MCP工具只在Composer和Agent模式下可用。

如何知道MCP服务器是否正常工作？

服务器状态指示器应显示为绿色，并且在使用时会弹出终端窗口。

可以同时使用多少个MCP服务器？

理论上没有限制，但建议只添加当前需要的服务器以减少资源消耗。

如何在多台计算机之间共享MCP配置？

可以将.cursor/mcp.json文件添加到版本控制系统中，或使用配置同步工具。

Zanedname/cursor-mcp-Servers-0.46-windows-cmd-testUpdated Apr 2004