アジャイルプラクティスマップのデータと対話するためのMCPサーバーです。このサーバーは、大規模言語モデルを通じてアジャイルプラクティスマップ(※)のナレッジベースから情報を検索します。
※ https://www.agile-studio.jp/agile-practice-map
query_apm
question
(文字列): アジャイルプラクティスに関するユーザーの質問list_apm_practices
practice_name
(文字列): プラクティス名(例: "daily-scrum"){ "practice_name": ..., "url": ... }
まだインストールされていない場合、uv
パッケージマネージャーをインストールする必要があります。
Windows:
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
macOS:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
Linux:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# リポジトリをクローンします。
git clone https://github.com/HappymanOkajima/apm-mcp-server.git
apm-mcp-server 配下に.envファイルを作成してください。
.env
ファイルの例:
OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
claude_desktop_config.json
に以下を追加してください。commandなど、ファイルパスは絶対パスで指定してください。※ Windowsを前提としたサンプルです。
{
"mcpServers": {
"apm-mcp-server": {
"disabled": false,
"timeout": 60,
"command": "c:\\YOUR_UV_PATH\\uv",
"args": [
"--directory",
"C:\\YOUR_SERVER_INSTALL_PATH\\apm-mcp-server",
"run",
"-m",
"apm_mcp_server"
],
"transportType": "stdio"
}
}
}
Docker コンテナを使って MCP サーバーを実行する場合、Dockerビルド後、以下のようにクライアントを設定します。APIキーは、claude_desktop_config.json
にて指定してください。
Dockerビルド:
docker build -t mcp/apm .
{
"mcpServers": {
"apm": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"--rm",
"-i",
"-e", "OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
"mcp/apm"
]
}
}
}
Clineチャットに相談しながらインストール、設定してください。
apm_mcp_server/
: メインサーバーコード
main.py
: MCPサーバーのエントリーポイントrag_chroma/
: Chroma DBを使用したRAG実装data/
: ソースデータとベクターデータベースを含む
apm.txt
: アジャイルプラクティスマップのソーステキストデータchroma_db/
: アジャイルプラクティスマップのデータtools/
: ユーティリティスクリプト
populate_db.py
: ソースデータからベクターデータベースを作成するスクリプト設定を楽にするために、dataディレクトリ配下に、APMの情報が入ったchromaDBデータベースファイルがそのまま格納されています。
コンテンツのURLまたはテキストファイルからベクトルデータベースを構築するツールが同梱されています。
uv run -m tools.populate_db
これにより、data/chroma_db/
にベクトルデータベースが作成されます。なので、このツールを利用することで、APMに限らず、Webページやテキストファイルからナレッジを作成・追加できます。
このMCPサーバーはMITライセンスの下で公開されています。これにより、MITライセンスの条件に従って、ソフトウェアを自由に使用、変更、配布することができます。詳細については、プロジェクトリポジトリ内のLICENSEファイルをご覧ください。
{
"mcpServers": {
"apm-mcp-server": {
"env": {},
"args": [
"--directory",
"C:\\YOUR_SERVER_INSTALL_PATH\\apm-mcp-server",
"run",
"-m",
"apm_mcp_server"
],
"command": "uv"
}
}
}
Seamless access to top MCP servers powering the future of AI integration.